新一代 AI 驱动的
超融合数据库
灵活部署、专业支持、共同成长
超融合创新架构
MatrixOne 作为一款新型超融合异构云原生数据库管理系统，通过全新设计研发的统一分布式数据库引擎，能够同时灵活支持 OLTP、OLAP、Streaming 等不同工作负载的数据管理和应用，用户可以在公有云、自建数据库中心和边缘节点上无缝部署和运行。
存储
所有模态数据
统一存储结构化、JSON、文本、向量等所有类型数据，打破数据孤岛。
Serverless
极致弹性
计算资源根据业务负载秒级自动扩缩容，无负载时可缩容至零。
毫秒级
数据分支
零拷贝技术，毫秒级创建数据可写分支，AI Agent开发理想的数据沙箱。
任意数据
瞬时回溯
支持基于时间戳的快照能力，可将数据库或表瞬时恢复至过去任意时间点。
TB级
实时分析
强大的分布式引擎，对海量数据进行极速查询，TB级数据分析秒级响应。
面向AI的
搜索引擎
内置向量检索与全文索引，无需专用组件即可构建RAG等AI搜索应用。
极简数据
分享与协作
无需复制数据，即可跨团队、跨租户安全地共享实时数据，高效协作。
MySQL语法
工具兼容
高度兼容MySQL 8.0协议、语法与生态，现有应用可平滑迁移。
企业级
高可用容灾
提供CDC、日志复制容灾、快照备份与时间点恢复，保障企业数据安全。
按真实
用量计费
计算资源按SQL实际消耗计量付费，不用不花钱，实现极致性价比。
生态兼容
ETL工具
DataX，Canal，KettleSeaTunnel，FlinkCDC
计算引擎
Spark, Flink
BI工具
Superset， TableauFineBI，永洪BI
数据调度
DolphinScheduler
AI框架
Dify，LangchainMCP协议
HTAP 混合负载
HTAP 混合负载
具备 OLTP 与 OLAP 混合负载能力，结合存算分离、读写分离和负载隔离设计，灵活处理实时查询与批量分析任务。
Git for data
Git for data
支持零成本的快速创建和管理数据分支，在开发、测试、预发布、AI模型训练等多种场景中提供超强开发灵活性。
多模态数据管理
多模态数据管理
支持文本、图像、音频、视频等多模态数据，以及外部文件管理功能，轻松处理结构化和半结构化数据，实现统一存储与查询。
向量、文本混合检索
向量、文本混合检索
内置向量索引和全文检索，支持文本、向量混合查询，实现更精准的多模态搜索，助力各种生成式人工智能应用。
大模型集成 → AI生态连接
大模型集成 → AI生态连接
支持通过UDF及存储过程方式部署运行ML机器学习模型，以及通过函数连接并调用LLM模型的能力，对开发者已有AI基础设施进行兼容。
企业级灾备及高可用
企业级灾备及高可用
支持逻辑备份、物理备份及快照备份的容灾方式，同时支持基于事务日志的双活架构，提供企业级的高可用及灾备能力。
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