MatrixOne云原生超融合数据库
Git for Data
业界首个将 Git 式版本控制引入数据管理的数据库。在单一系统中统一事务处理、分析、向量和全文检索——MySQL 兼容、AI 原生、云原生。
MySQL 兼容AI 原生云原生
服务多种数据应用
接入多模态数据，AI 驱动数据处理，运行混合工作负载
业务系统类应用
OA, ERP, CRM, BI 分析
物联类应用
实时监控，历史溯源，预测分析
AI Agents 类应用
智能客服，文档助手，多模态搜索
MatrixOne
AI 驱动的数据处理
接入多模态数据模型
成本优化
性能优化
运行混合工作负载
灵活的部署方式
边缘设备数据中心私有云公有云
一套数据库，替代整个数据栈
告别 4 套系统、多条 ETL 管道、数小时数据延迟和同步噩梦
MySQL
事务处理
ClickHouse
数据分析
Elasticsearch
全文搜索
Pinecone
向量检索
MatrixOneOLTPOLAPVectorSearch
像管理代码一样管理数据
业界首个内置 Git for Data 的数据库——数据的每一次变更都可追溯、可回滚、可协作
毫秒级快照
零拷贝快照技术，瞬间创建数据快照，无存储膨胀
时间旅行
查询任意历史时间点的数据，无需预先备份
分支与合并
在隔离分支中测试迁移和数据变换，安全合并
即时回滚
一键回滚到任意历史状态，无需全量恢复
完整审计
追踪每一次数据变更，不可篡改的变更历史记录
面向 AI 时代的数据库
内置向量检索、全文搜索和 Agent 数据沙箱——不再需要外部向量数据库
向量 + 全文混合检索
内置 IVF/HNSW 向量索引和全文检索引擎，支持数十亿级向量检索，直接支撑 RAG 应用和语义搜索。
IVF/HNSW 索引混合查询十亿级向量
AI Agent 数据沙箱
Git for Data 的分支能力天然为 AI Agent 提供隔离的数据实验环境——每个 Agent 一个分支，互不干扰，安全合并。
分支隔离零成本克隆安全合并
与 MOI AI 组件深度集成
作为 MatrixOne Intelligence 的核心数据引擎，与 MatrixPipeline、MatrixGenesis 等 AI 组件深度集成，为企业 AI 应用提供统一的数据底座。
MOI 数据引擎AI Pipeline统一底座
vector_search.py
from matrixone import Client
client = Client()
client.connect(database='demo')
# 向量搜索
query = [0.2, 0.3, 0.4, 0.25, 0.35]
results = client.query(
Article.title,
Article.embedding.l2_distance(query)
).filter(
Article.embedding.l2_distance(query) < 0.1
).execute()核心能力
为融合、扩展与智能而生
OLTP App
OLAP / BI App
MatrixOneHTAP
Workload Isolation
TP Zone
AP Zone
Shared Storage
三层云原生架构
基于共享存储的存算分离设计，每一层独立扩展
计算层
- •CN 计算节点
- •资源组隔离
- •自动扩缩容
- •热数据缓存
事务层
- •TN 事务节点
- •Raft 共享日志
- •冲突检测
- •HAKeeper
存储层
- •S3 对象存储
- •无限伸缩
- •冷热分离
- •低成本
Kubernetes
计算层
CN 计算节点
CN 计算节点
CN 计算节点
热数据缓存
事务层
TN 事务节点
TN 事务节点
Logtail
Logtail
Logtail
HAKeeper
HAKeeper
HAKeeper
Raft 共享日志
存储层
S3 对象存储
无限伸缩
冷热分离
S3 对象存储
灵活的部署方式
从单机到分布式，从私有云到公有云，按需选择
单机部署
主从架构，适合中小规模业务系统
主从复制CDC 同步
对象存储部署
单机 + S3 对象存储，兼顾简单与弹性
S3 存储冷热分离
K8s 分布式
完全分布式部署，支持无限水平扩展
K8s 原生自动扩缩容多租户
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